概率论与数理统计

这是一门三学分的数学课，课程分为概率论(并不 base on measure theory)和数理统计。概率论的主要内容包括古典概型，伯努利概型(细分了几类)，若干分布，大数定律和中心极限定律，数理统计包括分布，协方差，期望等计算，以及统计推断。

总体难度不是很大，如下的几本参考书供大家挑选：

1. 茆诗松《概率论与数理统计》：讲的比较清楚，覆盖了上述内容。其好处在于课后习题有详细解答，而且习题量比较大，很适合自学。

2. Sheldon Ross: a first course in probability : 书不错，对大数定律和中心极限定律有比较详细的讲解，除此之外，对一些有趣的概率问题做了介绍，但整体上例子特别多，个人感觉比较啰嗦，可以适当参考。

老师方面，我上的是叶俊老师的课，给分好讲课好，人也很和蔼。没有期中，只有一次期末考试，占比 70%.还可以写小论文加分。我收集的资料和论文都传到 Git 上了。

唐宏岩老师: 据说作业很难，但是能学到很多东西，考试难度<作业难度 ?< 讲课难度, 其他老师不太清楚.

学习方法：每周课后花一些时间推导各种分布(同时需要记忆)，中心极限定律和若干大数定律，这是概率部分的重点，除此之外还包括一些常见的不等式估计(Markov 不等式, Chebyshev 不等式, etc)。统计部分就是得掌握几个统计量的计算和他们之间的关系，以及后续的统计推断的几个办法。最后就是做题，我推荐把老师布置的题做完之后最好做一下书上的其他习题，马上有思路就直接看看答案，否则动手做一做。

p.s. 统计中心的邓婉璐老师(wljj)开的<初等概率论>也很好，前八周的课，也不 base on measure theory. 可以去上一上。